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DeepSeek-V3 1 发布 DeepSeek API Docs

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与之前版本相比，本次更新通过 Post-Training […]

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与之前版本相比，本次更新通过 Post-Training 全面提升了模型各方面能力表现，包括数学、代码、写作、角色扮演等；同时，新版模型优化了文件上传功能，并且全新支持了联网搜索，展现出更加强大的全方位服务于各类工作生活场景的能力。 “深度思考” 模式专门针对数学、代码等各类复杂逻辑推理问题而设计，相比于普通的简单问题，能够提供更加全面、清晰、思路严谨的优质解答，充分展现出较长思维链的更多优势。登录官网 chat.deepseek.com 即可与最新版 V3 模型对话。 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美 o1-preview 的推理效果，并为用户展现了 o1 没有公开的完整思考过程。随着性能更强、速度更快的 DeepSeek-V3 更新上线，我们的模型 API 服务定价也将调整为每百万输入 tokens 0.5 元（缓存命中）/ 2 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 8 元，以期能够持续地为大家提供更好的模型服务。
“以开源精神和长期主义追求普惠 AGI” 是 DeepSeek 一直以来的坚定信念。色情片段我们非常兴奋能与社区分享在模型预训练方面的阶段性进展，也十分欣喜地看到开源模型和闭源模型的能力差距正在进一步缩小。得益于开源社区的支持，SGLang 和 LMDeploy 第一时间支持了 V3 模型的原生 FP8 推理，同时 TensorRT-LLM 和 MindIE 则实现了 BF16 推理。此外，为方便社区适配和拓展应用场景，我们提供了从 FP8 到 BF16 的转换脚本。同时，V3.1 在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于 DeepSeek-V ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。 DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1 性能已大幅领先 R1-0528。
登录DeepSeek官网或官方App，打开”深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。之后，正式版 DeepSeek-R1 模型将完全开源，我们将公开技术报告，并部署 API 服务。在”联网搜索”模式下，模型将深入阅读海量网页，为用户生成全面、准确、满足个性化需求的回答。面对用户的复杂问题，模型将自动提取多个关键词并行搜索，在更短时间内提供更加多样的搜索结果。 DeepSeek-R1-Lite 目前仍处于迭代开发阶段，仅支持网页使用，暂不支持 API 调用。 DeepSeek-R1-Lite 所使用的也是一个较小的基座模型，无法完全释放长思维链的潜力。
我们的测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think 在输出 token 数减少 20%-50% 的情况下，各项任务的平均表现与 R 持平。需要注意的是，DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。另外，V3.1 对分词器及 chat template 进行了较大调整，与 DeepSeek-V3 存在明显差异。 V3.1的 Base 模型在 V3 的基础上重新做了外扩训练，一共增加训练了 840B tokens。 Base 模型与后训练模型均已在 Huggingface 与魔搭开源。
这是一个全新的开始，未来我们会在 DeepSeek-V3 基座模型上继续打造深度思考、多模态等更加丰富的功能，并将持续与社区分享我们最新的探索成果。 DeepSeek V2 系列模型自今年 5 月发布开源以来，已经陪伴大家走过了半年的时间，期间历经 5 次迭代，而广大用户朋友们的支持与肯定，正是我们一直以来坚持不断更新进步的动力。官方 App 与网页端模型已同步升级为 DeepSeek-V3.1。用户可以通过”深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。 DeepSeek R1 系列模型使用强化学习训练，推理过程包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验。 DeepSeek-R1-Lite 的推理过程长，并且包含了大量的反思和验证。所有用户均可登录官方网页（chat.deepseek.com），一键开启与 R1-Lite 预览版模型的超强推理对话体验。

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